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O que é e qual sua importância?A inteligência artificial (IA) possibilita que máquinas aprendam com experiências, se ajustem a novas entradas de dados e performem tarefas como seres humanos. A maioria dos exemplos de IA sobre os quais você ouve falar hoje – de computadores mestres em xadrez a carros autônomos – dependem de deep learning e processamento de linguagem natural. Com essas tecnologias, os computadores podem ser treinados para cumprir tarefas específicas ao processar grandes quantidades de dados e reconhecer padrões nesses dados. História da Inteligência ArtificialO termo inteligência artificial foi criado em 1956, mas só se popularizou hoje graças aos crescentes volumes de dados disponíveis, algoritmos avançados, e melhorias no poder e no armazenamento computacionais. As primeiras pesquisas de IA nos anos 1950 exploraram temas como a resolução de problemas e métodos simbólicos. Na década de 1960, o Departamento de Defesa dos EUA se interessou por este tipo de tecnologia e começou a treinar computadores para imitar o raciocínio humano básico. Por exemplo, a Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) completou um projeto de mapeamento de ruas nos anos 1970. E a DARPA criou assistentes pessoais inteligentes em 2003, muito tempo antes de Siri, Alexa ou Cortana serem nomes comuns do nosso cotidiano. Esses primeiros trabalhos prepararam o caminho para a automação e o raciocínio formal que vemos nos computadores de hoje, incluindo sistemas de apoio à decisão e sistemas inteligentes de pesquisa que podem ser projetados para complementar e expandir as capacidades humanas. Enquanto os filmes de Hollywood e os romances de ficção científica retratam a inteligência artificial como robôs humanoides que dominam o mundo, a evolução atual das tecnologias de IA não é tão assustadora – ou tão inteligente assim. Em vez disso, a IA evoluiu para fornecer muitos benefícios específicos para todas as indústrias. Continue lendo para conhecer exemplos atuais de inteligência artificial em operadoras de
saúde, varejo e mais. 1950 – 1970 Redes neurais Primeiros trabalhos com redes neurais criam entusiasmo por "máquinas pensantes". 1980 – 2010 Machine learning Machine learning se populariza. Hoje Deep learning O deep learning impulsiona o boom da inteligência artificial. A IA tem sido uma parte integral dos softwares SAS há anos. Hoje, nós ajudamos clientes em todas as indústrias a capitalizarem sobre os avanços em IA, e nós continuaremos a embutir tecnologias de IA como machine learning e deep learning em todo o portfólio de soluções SAS. Jim Goodnight CEO SAS Qual é a importância da inteligência artificial?
Quais são os desafios de usar inteligência artificial?A inteligência artificial irá transformar todas as indústrias, mas nós precisamos entender os seus limites. A principal limitação da IA é que ela aprende com os dados. Não há outra maneira de incorporar conhecimento a ela. Isso significa que qualquer imprecisão nos dados se refletirá nos resultados. E qualquer camada adicional de previsão ou análise precisa ser adicionada separadamente. Os sistemas de inteligência artificial de hoje são treinados para realizar tarefas bem definidas. O sistema que joga poker não pode jogar paciência ou xadrez. O sistema que detecta fraudes não pode dirigir um carro ou dar conselhos jurídicos. Na verdade, um sistema de IA que detecta fraudes no setor de saúde não pode precisamente detectar fraudes fiscais ou sobre sinistros de garantia. Em outras palavras, esses sistemas são muito específicos. Eles focam em uma única tarefa e estão longe de se comportarem como seres humanos. Da mesma maneira, sistemas de auto-aprendizagem não são sistemas autônomos. As tecnologias
novelizadas de IA que você vê em filmes e na TV ainda são histórias de ficção científica. Mas computadores que podem examinar dados complexos para aprender e aperfeiçoar tarefas específicas estão se popularizando. SAS® Visual Data Mining and Machine LearningA IA é simplificada quando você pode preparar dados para análises, desenvolver modelos com algoritmos modernos de machine learning e integrar análises de texto em um único produto. Além disso, você
pode codificar projetos que combinam SAS com outras linguagens, incluindo Python, R, Java ou Lua. Leia mais sobre este assunto
Qual a história da inteligência artificial?iniciou-se nos anos 50 com os cientistas Hebert Simon, Allen Newell, esses foram os pioneiros ao criarem o primeiro laboratório de inteligência artificial na Universidade de Carnegie Mellon. O desejo de construir máquinas capazes de reproduzir a capacidade humana de pensar e agir vem de muitos anos.
Quais são as principais aplicações da inteligência artificial?Os computadores dotados de inteligência artificial podem resolver problemas complexos, executando funções cognitivas, como o aprendizado e raciocínio. IA é definida ainda por seus algoritmos complexos que simulam nossa forma de assimilar informações para ajudar no processo de tomar decisões.
O que é a inteligência artificial de uma breve história indique as suas principais tecnologias e aplicações?A Inteligência Artificial (IA) também é um campo da ciência, cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades humanas de maneira autônoma. Também está ligada à robótica, ao Machine Learning (Aprendizagem de Máquina), ao reconhecimento de voz e de visão, entre outras tecnologias.
Quais são as tecnologias por trás da inteligência artificial?Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural são algumas tecnologias que ajudam a desenvolver soluções em IA.
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