Todo experimento aleatório - os fenômenos casuais onde as experiências são repetidas inúmeras vezes sob condições iguais, mas não apresentam os mesmos resultados - constitui o conjunto formado por todos os resultados possíveis. Esse conjunto é denominado de espaço amostral, e qualquer subconjunto dele é chamado de evento. Portanto, temos que o espaço amostral constitui todos os resultados possíveis e o evento, os casos favoráveis. Vamos abordar alguns exemplos que exploram de forma geral essas definições. Show Exemplo 1 No lançamento simultâneo de dois dados, um branco e um preto, há um espaço amostral gerado. Vamos determinar todos os possíveis resultados deste lançamento. (1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1) O resultado possível no lançamento simultâneo de dois dados resulta em 36. Com base nesse espaço amostral, podemos determinar qualquer evento pertencente ao conjunto dos possíveis resultados. Evento A – faces iguais Evento B – soma maior que 10 Evento C – sair soma 6 Evento D – soma 7 Evento E – soma menor que 5 Exemplo 2 Uma urna contém uma bola verde e três brancas. Defina o espaço amostral do experimento “retirar uma bola ao acaso” e os eventos: retirar bola verde e retirar bola branca. Possíveis resultados (espaço amostral): {verde, branca 1, branca 2, branca 3}, constituído de 4 elementos. Evento retirar bola verde: {verde}, possui 1 elemento. Evento retirar bola branca: {branca 1, branca 2, branca 3}, possui 3 elementos. Exemplo 3 Numa caixa existem fichas numeradas de 1 a 10. Defina o espaço amostral do experimento “retirar fichas ao acaso” e defina os eventos: ocorrência de número ímpar, ocorrência de número primo e ocorrência de número maior que 4. Possíveis resultados (espaço amostral): {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} Evento ocorrência de número ímpar: {1, 3, 5, 7, 9} Evento ocorrência de número primo: {2, 3, 5, 7} Evento ocorrência de número maior que 4: {5, 6, 7, 8, 9, 10} Exercícios resolvidos de provas sobre espaço amostral e probabilidade de um eventoEsta lista de exercícios , é resultado de um estudo amplo com o objetivo de descomplicar a análise de espaço amostral e probabilidade de eventos sem utilizar aqueles métodos como Diagrama em árvore e tabela de dupla entrada (produto cartesiano) que muitos professores utilizam para dificultar um pouco o entendimento de probabilidade. Os exercícios estão divididos em 3 seções : Seção de exercícios Básicos ,Seção de exercícios com um certo grau de dificuldade e uma seção sobre prova teste ou simulado. É o espaço de amostragem de todos os elementos de um experimento probabilístico . Por exemplo: no lançamento de uma moeda,os elementos pertencentes a uma moeda, são : a cara e a coroa, somente é possível obter ou cara ou coroa e o nosso espaço amostral será : S={ cara, coroa }, um outro exemplo bacana é o lançamento de um dado que pegando o mesmo raciocino , todos os elementos pertencentes a um determinado dado, são os números { 1,2,3,4,5,6 } que estarão formando também o nosso espaço amostral S = {1,2,3,4,5,6}.
Resolvendo ! 2.temos duas moedas , com face cara (c) e face coroa (k) então : S = {(c,k) e (c,k)} o que significa esse e ? em probabilidade, o e significa multiplicação, portanto : S={(c,c)(c,k)(k,c)(k,k)} são 2 elementos da primeira moeda e 2 elementos da segunda moeda que vão fazer as quatro combinações possíveis então : o espaço amostral será S=2x2=4; 3.lembra que o evento é o numero de elementos que a gente deseja obter é um espaço amostral ? então, como desejamos obter duas caras, o nosso evento(E) será : n(E)= 1,porque no nosso espaço amostral só temos uma possibilidade de (c,c),no qual coloquei em negrito itálico. Solução
Exemplo 0 Qual a probabilidade de sair um rei quando retiramos uma carta de um baralho de 52 cartas? Resolvendo ! Resolvendo ! 1. temos dois dados :dado1 ={1,2,3,4,5,6} e dado2 ={1,2,3,4,5,6}, lembra que eu disse que em probabilidade e significa multiplicação ? então , como o dado1 e dado2 tem 6 elementos cada, o número total de elementos do espaço amostral será : S=6x6=36 que é o total de possibilidades para se obter qualquer número nesse intervalo e inclusive o número 5 ; 2.um dado sempre terá 6 elementos {1,2,3,4,5,6}, uma moeda sempre terá 2 elementos {cara ,coroa} e um baralho sempre terá 52 cartas onde teremos, 13 Copas,13 Paus ,13 Espadas e 13 ouros diferentes . Solução Espaço amostral , n(S) = 36; P(E)= n(E) / n (S) = 2 /36 = 1/18 Exemplo 3
Resolvendo !
2.Primeiro vamos dar solução na probabilidade da moeda em sair cara e adiante o do dado em sair a face 6. solução Espaço amostral S = { cara, coroa } ou seja, 2 elementos; número de eventos n(E) = 1 cara; Espaço amostral S ={
1,2,3,4,5,6 } ou seja, 6 elementos; Probabilidade =1/2 x 1/6=1/12=0,0833=8,33 %
Seção nº 2 Exemplo 5 A probabilidade será : P(E)=n(E)/n(S)=6/36 = 1/6. Exemplo 6
Resolvendo !
2. Os números pares desse espaço amostral são n(E) = {2,4,6,8,10,12,14} ou seja 7 elementos; Solução final P(E) = 7/15 = 0,466 = 46,6% Exemplo 8 a) 2/36
Exemplo 9 Uma bola será retirada de uma sacola contendo 5 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser verde? 1.Temos uma urna com um total de 12 bolas. Isso significa que o nosso espaço amostral S=12. 2.Já que retiramos uma bola e queremos saber a probabilidade dela ser verde , a nossa
probabilidade será : Resolvendo ! a) Resposta : Se a gente tem uma urna com um total de 12 bolas e queremos tirar nela, uma bola qualquer ,isso significa que a gente tem um conjunto de todos os resultados possíveis do experimento igual a 12 ,ou seja, n(E)=12, porque não está restrito a nenhuma cor. A probabilidade de escolher uma bola qualquer será : P(E)=n(E)/n(S)=12/12 = 1 b) Resposta : Já que ,a gente só tem 2 bolas brancas(subconjunto), num conjunto de 12 bolas, podemos notar que no cálculo de espaço amostral , a probabilidade P(E) = subconjunto/conjunto, portanto: P(E)= n(E)/n(S)=2/12 = 1/6 c) Resposta : Sabendo que ,a gente só tem 4 bolas vermelhas(subconjunto), num conjunto de 12 bolas, podemos notar que no cálculo de espaço amostral , a probabilidade P(E) = subconjunto/conjunto, portanto: P(E)=n(E)/n(S)=4/12 = 1/3 d) Resposta : Do mesmo jeito , a probabilidade para escolher uma bola amarela será : P(E)=n(E)/n(S)=6/12 = 1/2 No lançamento simultâneo de duas moedas distinguíveis, defina o espaço amostral e os eventos A: ocorrência de exatamente uma cara; B: ocorrência de pelo menos uma cara; C: ocorrência de coroa em ambas. Resolvendo ! Espaço amostral S = {(cara, cara); (cara, coroa); (coroa, cara); (coroa, coroa)}= 4 eventos; Evento A = {(cara, coroa); (coroa, cara)} = 2 eventos; Evento B = {(cara, cara); (cara, coroa); (coroa, cara)} = 3 eventos ; Evento C = {(coroa, coroa)} = 1 evento; Você está preparado(a) para uma prova ? faça esse simulado com a gente ! Quantas possibilidades temos no lançamento de 3 moedas?Resposta verificada por especialistas
Conforme indicado em negrito, há somente 1 resultado de 3 caras entre 8 possíveis. Logo, a probabilidade de sair 3 caras, ao lançar 3 moedas, é de 1/8 = 12,5%.
Qual é a probabilidade de obtermos resultados iguais no lançamento de 3 moedas?Cada moeda pode dar cara ou coroa, sendo assim 1/2*1/2*1/2= 1/8 já que cada moeda pode dar o resultado 1 em cada dois lados.
Qual é a probabilidade de ao jogar uma moeda 3 vezes?A probabilidade de tres caras em lançamentos independentes de uma moeda honesta sera p (cara)*p (cara)*p (cara)=0,5^3 =0,125.
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