Estatísticas descritivas fornecem um resumo conciso dos dados. Os dados podem ser resumidos de forma numérica ou gráfica. Por exemplo, o gerente de um restaurante fast-food registra os tempos de espera dos clientes durante o horário de almoço durante uma semana e sumariza os dados. Show O gerente calcula as seguintes estatísticas descritivas numéricas:
O gerente examina os seguintes gráficos para visualizar os tempos de espera:  As estatísticas descritivas e inferencial fazem parte dos dois ramos principais em que as estatísticas, a ciência exata que é responsável por extrair informações de diversas variáveis, medindo -los , controle e comunicação no caso de haver é a incerteza é dividido. Dessa maneira, a estatística visa quantificar e controlar comportamentos e eventos científicos e sociais. As estatísticas descritivas são responsáveis por resumir as informações derivadas dos dados relacionados a uma população ou amostra. Seu objetivo é sintetizar as informações de maneira precisa, simples, clara e ordenada (Santillán, 2016). É assim que a estatística descritiva pode indicar os elementos mais representativos de um grupo de dados, conhecidos como dados estatísticos. Simplificando, esse tipo de estatística é responsável por fazer descrições desses dados. Por seu turno, as estatísticas inferenciais são responsáveis por fazer inferências sobre os dados coletados. Ele tira conclusões diferentes do que é mostrado pelos próprios dados. Esse tipo de estatística vai além da simples coleta de informações, relacionando cada dado a fenômenos que podem alterar seu comportamento. Estatísticas inferenciais chegam a conclusões relevantes sobre uma população a partir da análise de uma amostra. Portanto, você sempre deve calcular uma margem de erro dentro de suas conclusões. Estatística descritivaÉ o ramo mais popular e conhecido das estatísticas . Seu principal objetivo é analisar variáveis e, posteriormente, descrever os resultados obtidos com a referida análise. A estatística descritiva procura descrever um grupo de dados com o objetivo de apontar com precisão as características que definem esse grupo (Fortun, 2012). Pode-se dizer que esse ramo da estatística é responsável por ordenar, resumir e classificar os dados resultantes da análise das informações derivadas de um grupo. Alguns exemplos de estatísticas descritivas podem incluir censos populacionais de um país em um determinado ano ou o número de pessoas que foram recebidas em um hospital dentro de um determinado período de tempo. CategoriasExistem certos conceitos e categorias que fazem parte exclusivamente do campo da estatística descritiva. Alguns estão listados abaixo: – Dispersão : é a diferença que existe entre os valores incluídos na mesma variável. A dispersão também inclui a média desses valores. – Média : é o valor que resulta da soma de todos os valores incluídos na mesma variável e da divisão subsequente do resultado pelo número de dados incluídos na soma. É definida como a tendência central de uma variável. – Viés ou curtose : é a medida que indica a inclinação da curva. É o valor que indica a quantidade de elementos que estão mais próximos da média. Existem três tipos diferentes de viés (leptocurtic, mesocortic e platicuric), cada um deles indicando quão alta é a concentração de dados em torno da média. – Gráficos : são a representação gráfica dos dados obtidos a partir da análise. Geralmente, são utilizados diferentes tipos de gráficos estatísticos, incluindo os de barras, circulares, lineares, poligonais, entre outros, – Assimetria : é o valor que mostra como os valores da mesma variável são distribuídos em relação à média. Pode ser negativo, simétrico ou positivo (Formulas, 2017). É o método de análise utilizado para fazer inferências sobre uma população, levando em consideração os dados produzidos pela estatística descritiva em um segmento da mesma amostra. Este segmento deve ser escolhido sob critérios rigorosos. As estatísticas inferenciais usam ferramentas especiais que permitem fazer declarações globais sobre a população, com base na observação de uma amostra. Os cálculos realizados por esse tipo de estatística são aritméticos e sempre permitem uma margem de erro, algo que não ocorre com a estatística descritiva, responsável pela análise de toda a população. Por esse motivo, as estatísticas inferenciais requerem o uso de modelos de probabilidade que permitem tirar conclusões sobre uma grande população com base apenas no que uma parte indica (Vaivasuata, 2015). De acordo com a estatística descritiva, é possível obter dados de uma população em geral a partir da análise de uma amostra composta por indivíduos selecionados aleatoriamente. CategoriasAs estatísticas inferenciais podem ser classificadas em duas grandes categorias descritas abaixo: – Testes de hipóteses : como o nome indica, é para testar o que foi concluído sobre uma população com base nos dados fornecidos pela amostra. – Intervalos de confiança : esses são os intervalos de valores indicados na amostra de uma população para identificar uma característica relevante e desconhecida (Minitab Inc., 2017). Devido à sua natureza aleatória, eles permitem reconhecer uma margem de erro em qualquer análise estatística inferencial. Diferenças entre estatística descritiva e inferencialA principal diferença entre estatística descritiva e inferencial é que a primeira busca ordenar, resumir e classificar os dados derivados da análise de variáveis. Por seu lado, a estatística inferencial, realiza deduções com base em dados obtidos anteriormente. Por outro lado, a estatística inferencial depende do trabalho da estatística descritiva para realizar suas inferências. Dessa maneira, a estatística descritiva é a base sobre a qual a estatística inferencial posterior realizará seu trabalho. Também é importante observar que as estatísticas descritivas são usadas para analisar populações (grandes grupos) e amostras (subconjuntos de populações). Embora a estatística inferencial seja responsável pelo estudo de amostras a partir das quais ela busca chegar a conclusões sobre a população em geral. Outra diferença entre esses dois tipos de estatística é que a estatística descritiva se concentra apenas na descrição dos dados obtidos, sem assumir que eles tenham alguma propriedade relevante. Isso não vai além do que os mesmos dados obtidos podem indicar. Por seu turno, a estatística inferencial acredita que todos os dados derivados de qualquer análise estatística dependem de fenômenos externos e aleatórios que podem alterar seu valor. Referências
Qual a diferença entre a estatística descritiva e indutiva?A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e resumir um conjunto de dados. Diferencia-se da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo objectivo: organizar, resumir dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população.
Qual a diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial?A estatística descritiva, como o próprio nome já diz, se preocupa em descrever os dados. A estatística inferencial, fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa com a análise destes dados e sua interpretação.
O que é uma estatística inferencial?A estatística inferencial, o segundo tipo de procedimentos em estatística, preocupa-se com o raciocínio necessário para, a partir dos dados, se obter conclusões gerais. O seu objectivo é obter uma afirmação acerca de uma população com base numa amostra.
O que é uma estatística descritiva?A estatística descritiva é a etapa inicial da análise de dados e tem por objetivo descrever os dados observados. Na sua função de descrição dos dados, esta tem as seguintes atribuições: a obtenção, organização, redução e representação dos dados estatísticos de forma a auxiliar a descrição do fenômeno observado.
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Qual é a diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial?
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