Diferença entre amostra e população

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População vs. amostra
Quadro comparativo
O que é a população?
O que é uma amostra?
Principais diferenças

1. Diferença entre uma população e uma amostra Caro aluno, para entender os fundamentos para testes de hipóteses e outros tipos de estatísticas inferenciais é importante entender a diferença entre amostra e população. Nem sempre é conveniente ou possível examinar todos os membros de uma população inteira. Por exemplo, não é prático para contar os amassados em todas as maçãs colhidas em um pomar.
2. No entanto, é possível, contar os amassados em um conjunto de maçãs tomadas a partir dessa população. Este subconjunto de população é chamado de uma amostra. Por exemplo, pode-se contar o número de maçãs amassadas em uma amostra aleatória e, em seguida, usar um teste de hipóteses para estimar a percentagem de todas as maçãs que têm amassados.
3. Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos sobre os quais você quer fazer inferências. Uma amostra é um subconjunto de pessoas, itens ou eventos de uma população maior que se coleta e analisa para fazer inferências.
4. O que fazer inferências? A Inferência Estatística consiste de procedimentos para fazer generalizações sobre as características de uma população a partir da informação contida na amostra. Exemplo: Suponha que sementes geneticamente similares sejam selecionadas ao acaso e cultivadas em um ambiente enriquecido (tratamento) ou sob condições padrão (controle). Após determinado período de tempo, as plantas são cortadas, secas e pesadas.
5. Interessa ao pesquisador verificar se existe efeito de tratamento e qual a magnitude deste efeito. Esta pergunta será respondida com base na informação amostral. O pesquisador deseja saber qual o melhor tratamento para a população, e não saber apenas o que aconteceu em suas amostras. Ele deseja generalizar, fazer inferências para a população.
6. Para representar bem a população, uma amostra deve ser colectada aleatoriamente e ser adequadamente grande. Se a amostra é aleatória e grande o suficiente, pode-se usar as informações colectadas a partir da amostra para fazer inferências sobre a população.

Fonte

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A diferença entre a população e a amostra não é por vezes clara para alguns investigadores, tornando ainda mais difícil esclarecer e decidir os métodos de amostragem a aplicar.

A População teórica (ou universo estatístico) corresponde assim todo o conjunto de indivíduos com uma caraterística comum que se submete a um estudo estatístico. A Amostra é um subconjunto representativo da população, criteriosamente escolhido, sobre o qual incide a observação.

Na maioria dos estudos de psicologia e ciências sociais, procura-se desenvolver teorias e explicações que sejam generalizáveis para todos os humanos, ou grupos de humanos, ou seja, para a populações. Na prática teremos ainda de selecionar, dentro da população teórica, a população do estudo, por motivos de logística sobretudo.

Por exemplo, podemos considerar uma População Teórica de 10 milhões de portugueses, mas muitas vezes precisamos de recorrer a grupos mais restritos e que possam ser facilmente acedidos – a este grupo designamos por População do Estudo, como por exemplo o grupo dos portugueses residentes em Lisboa e Vale do Tejo. Este exemplo é ilustrado na figura seguinte.

Fonte: João Marôco (2011). Análise Estatística com o SPSS Statistics, 5ª edição. Pero Pinheiro, Report Number Edições, p. 9.

Depois de identificada a população do estudo é ainda necessário definir como vão ser selecionados os sujeitos ou objetos que constituem a Amostra, ou seja, que tipo de Amostragem vai ser feita – vão ser selecionados todos os indivíduos, vão ser selecionados alguns indivíduos ao acaso? Através da internet, ou nas escolas?

O processo de amostragem deve ser analisado e ponderado mediante vários fatores. A(s) amostra(s) deve(m) ser constituída(s) de forma que as conclusões obtidas a partir da caraterização da amostra – o objeto da Estatística Descritiva – sejam generalizáveis para a População Teórica, ou seja, as amostras têm de ser representativas das populações sob estudo. Este processo de generalização das conclusões obtidas pelo estudo da amostra para a população designa-se por Estatística Inferencial – estas duas dimensões da Análise Estatística podem ser entendidas no post anterior “Introdução ao Estudo de Estatística“.

A principal diferença entre população e amostra é que uma população inclui todos os elementos de um conjunto de dados e uma amostra consiste em uma ou mais observações extraídas da população.

População vs. amostra

A população implica um grande grupo constituído por elementos que têm pelo menos uma característica comum. O termo amostra, que nada mais é do que uma parte da população que é selecionada para representar todo o grupo. A população é o grande grupo de pessoas ao qual seus resultados se aplicarão, enquanto a amostra é o grupo de pessoas que participam de seu estudo. A população ilustra a totalidade de pessoas, unidades, objetos e qualquer coisa concebível que tenha certas propriedades. Em vez disso, a amostra é um subconjunto limitado da população, que é escolhido por um processo sistemático, para aprender as características do conjunto pai. Você pode pensar na população como a amostra do oceano como um aquário.

Quadro comparativo

População	Amostra
A população refere-se ao conjunto de todos os elementos que possuem características comuns, o que inclui tudo.	Uma amostra é um subgrupo dos membros da população escolhidos para participar do estudo.
Característica
A população é um parâmetro na característica.	A amostra é uma estatística na propriedade.
Inclui
cada unidade do grupo.	Apenas um punhado de unidades populacionais.
Focar em
Identifique as características.	Faça inferências sobre a população.
Coleta de dados
Enumeração ou Censo Completo	Amostragem ou inquérito por amostragem
Natureza
Parâmetros populacionais são medidas numéricas que descrevem um aspecto de uma população.	Estatísticas de amostra são medidas numéricas que descrevem um aspecto de uma amostra.

O que é a população?

População significa o total de todos os elementos em estudo que possuem uma ou mais características comuns; por exemplo, todas as pessoas que vivem no Paquistão representam a população. A população não se limita apenas a pessoas, mas também pode conter animais, eventos, objetos, edifícios, etc. Pode ser de qualquer extensão, e o número de componentes ou membros de uma população é conhecido como tamanho da população. Os diferentes tipos de população considerados em:

População finita : Quando o número de componentes da população é fixo e, portanto, é possível contá-lo em sua totalidade, diz-se que a população é finita ou confinada.
População infinita – Quando o número de grupos em uma população é incontável e, portanto, é complexo observar todos os elementos do universo, a população é examinada como infinita.
População existente : A população que contém objetos que realmente existem é chamada de população existente ou real.
População hipotética : A população hipotética ou conceitual é a população que rende hipoteticamente ou supostamente.

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O que é uma amostra?

A palavra amostra refere-se a uma parte ou parcela da população escolhida irregularmente para participar do estudo. A amostra preferencial deve ser tal que represente a população em todas as suas características, e deve ser livre de vieses, de modo a produzir uma amostra representativa pequena, pois as observações da amostra são utilizadas para fazer generalizações sobre a população. Em outras palavras, os respondentes preferenciais fora da população constituem uma ‘amostra’, e o processo de seleção dos entrevistados é conhecido como ‘amostragem’. As unidades que estão sendo examinadas são chamadas de unidades de amostragem, e o número de unidades em uma amostra é chamado de tamanho da amostra. Ao realizar testes estatísticos, As amostras são usadas principalmente quando o tamanho da amostra é muito grande para incluir todos os membros da população em estudo. A amostragem é bem conhecida por vários motivos:

É mais barato que uma enumeração (amostragem de toda a população)
não tem adeptos de dados futuros, por isso deve amostrar o passado
você tem que destruir alguns itens testando-os e você não quer destruir todos eles

Principais diferenças

A população é o conjunto completo de valores ou indivíduos; você está interessado. A amostra é uma subunidade da população e é o conjunto de valores que você usa na sua estimativa.
A característica da população baseada em todas as unidades é chamada de parâmetro, enquanto a medida observacional da amostra é chamada de estatística.
Com população, a abordagem é identificar as características dos elementos enquanto no caso da amostra; o foco colocado na generalização das características da população de onde provém a amostra.
A população é composta por todos os componentes de todo o grupo. Por outro lado, apenas alguns elementos da população incluídos em uma amostra.
Quando as informações são coletadas em todos os itens da população, o método é conhecido como lista completa ou contagem. Pelo contrário, a amostra examinada é feita para coletar informações da amostra usando o método de amostragem.

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Conclusão

Independentemente das diferenças acima, também é real que a amostra e a população estão relacionadas entre si, ou seja, a amostra foi destilada da população, portanto, exceto a amostra populacional, ela pode não sobreviver. Além disso, o principal objetivo da amostra é tirar uma conclusão estática sobre a população, e isso também seria o mais preciso possível. Quanto maior o tamanho da amostra, maior a qualidade da convicção de abstração.