As variáveis quantitativas permitem uma descrição em termos de média, mediana, moda, quartis e desvio padrão. Vejamos o exemplo. Pretendo saber os valores médios, mínimos e máximos e de desvio padrão da variável Escala 1, nos homens e nas mulheres. Abre-se uma janela onde se escolhe a variável para a coluna (neste caso a variável Genero) e a variável quantitativa. Para escolher as estatísticas, na caixa Define, escolhe-se Summary Statistics que abre nova janela. Aqui transportam-se as estatísticas que se pretende, utilizando a seta. De seguida, carrega-se em Aplly to Selection. A janela fecha e, carregando-se de seguida em Ok, obtêm-se as tabelas pedidas no ficheiro de Output.  A tabela gerada indica-nos que a na Escala1, os homens apresentaram um valor médio de 2,75 enquanto as mulheres apresentaram um valor médio de 1,91. Em qualquer dos géneros, a amplitude de resposta variou entre zero e cinco.
Qualquer que seja o estudo, é necessária a descrição de todas as variáveis envolvidas. Para as variáveis qualitativas, é apenas possível apresentar o número e a percentagem. Já para as variáveis quantitativas apresentam-se a média, moda, mediana, quartis, desvio padrão, de acordo com as necessidades. Para as variáveis qualitativas, pede-se uma tabela de frequências. Os comandos do SPSS, na imagem acima, abrem a janela que se segue, onde serão escolhidas as variáveis, quer para as colunas, quer para as linhas. Caso não se pretenda a descrição por grupos, não se escolhe qualquer variável para as colunas. É também nesta janela que se escolhem as estatísticas que se pretendem apresentar: percentagens ou subtotais, entre outros. É gerada a seguinte tabela no output em que são apresentados o número e as percentagens por grupo e por variável. No caso do estado civil, das 12 pessoas do sexo masculino 41,7% são casadas ou em união de facto e 33,3% são solteiras. Já no grupo do sexo feminino, das 11 pessoas inquiridas, 63,6% são do casadas ou em união de facto e 27,3% são solteiras. No caso das habilitações literárias, sabemos que os inquiridos da amostra têm habilitações entre o 6º ano e o ensino superior, sendo que aproximadamente 60% dos homens tem habilitações superiores ao 12º ano e quase metade das mulheres tem o ensino superior. Guardar
Quando pretendemos explorar as respostas a uma questão deparamo-nos com a necessidade de utilizar uma pergunta de resposta aberta. Por exemplo, pode ser necessário saber quais as profissões das pessoas da amostra. Neste caso, na pergunta 6.Profissão o respondente escreve por extenso a sua profissão. Para criar esta variável no SPSS, define-se como string, conforme abaixo se indica, com tamanho para 30 caracteres. Caso se torne necessário aumentar posteriormente o tamanho do campo, procede-se de igual forma. Em Data view, a introdução dos dados relativamente a esta variável apresenta-se da seguinte forma: Um dos cuidados a ter é utilizar sempre a mesma forma de escrita. O uso de maiúsculas e minúsculas pode dificultar o trabalho posterior e obrigar a rectificações. Por exemplo, introduzir a profissão Contabilista ou contabilista tem implicações futuras na recodificação da variável: serão contabilizadas duas diferentes profissões. O primeiro passo é pedir uma tabela de frequências para termos uma ideia dos dados. É aberto o seguinte ficheiro de output no SPSS, onde consta a tabela de frequências. Torna-se necessário recodificar esta variável para uma melhor apresentação dos resultados, ou mesmo em caso de pretendermos realizar outro tipo de análise estatística. O primeiro passo será a atribuição de valores numéricos a cada uma das profissões. Esta transformação só deverá ocorrer depois de todos os dados estarem inseridos na base de dados. Nas imagens seguintes apresentam-se os passos para tal (para ver maior carregue em cima da imagem). |
Como fazer comparações entre porcentagem no spss
Postagens relacionadas
direito autoral © 2024 estudarpara Inc.
